Python用ノートパソコンを選ぶ際は、CPU性能を特に重視して選ぶ必要があります。
Core i3の環境でも開発は可能ですが、当サイトではCore i5かi7の最新シリーズを選ぶことを推奨しています。
この記事では、Python用ノートパソコンのおすすめや推奨スペックについて紹介していきます。
モデル | ![]() mouse A5-A5A01SR-A | ![]() mouse A5-I7U01BK-A | ![]() mouse K5-I7G50BK-B |
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CPU | Ryzen 5 7430U | Core i7-12650H | Core i7-12700H |
GPU | Radeon | インテル UHD グラフィックス | RTX 2050 Laptop |
メモリ | 8GB | 8GB | 16GB |
ストレージ | 256GB SSD | 500GB SSD | 1TB SSD |
特徴 | 9万円以下の 格安モデル | 安価かつ高性能CPU 搭載モデル | グラボ搭載で アプリ開発も可能 |
当サイトでは、プログラミング用ノートパソコンで安いおすすめモデルについても解説していますので、こちらもチェックしてみてください!
Python用ノートパソコンのおすすめは?
以下より、Python用ノートパソコンのおすすめモデルを紹介していきます。
格安モデルからマルチに使用できるモデルまで紹介するので、是非参考にしてみて下さい。
【初心者向け】7万円代の格安ノートPC
メリット | デメリット |
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価格が安い Pythonのプログラミングが快適に行える 格安ながら画面サイズが大きい | 本格的なアプリ作成などは重くなりやすい |
できるだけ安価にPythonのプログラミングを始めたい方におすすめのモデルです。
約8万円という価格ながら、Visual Studioを使用したプログラミングを快適に行うことができます。
また、格安のモデルですが画面サイズが非常に大きく、細かい文字を追いやすいので非常にプログラミングに向いた環境だと言えます。
ただし、本格的なアプリ作成は重くなりやすいので、メモリやCPUを強化する必要があります。
【高コスパ】高性能CPU搭載の高コスパモデル
メリット | デメリット |
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性能と価格のバランスが良く高コスパ 細かくビルドする場合も快適 プログラミングだけなら必要十分な性能 | グラフィックにこだわる場合はGPU性能が足りない |
高度なプログラミングも快適に行いたい方におすすめのモデルです。
性能と価格のバランスが良く、高コスパなのでプログラミングをしたい方には広くおすすめできるモデルとなっています。
作業中、確認のために細かくビルドをしたい場合でも、高性能CPUによる素早いビルドが可能なので非常に快適です。
プログラミングだけをするなら必要十分な性能があるので、初心者から上級者まで幅広く扱えます。
【ハイスペック】グラボ搭載でアプリ開発に向いたモデル
メリット | デメリット |
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グラボ搭載でアプリ開発にも耐えられるスペック 16GBメモリで重い作業も安定動作が可能 GPUを使ったCUDAによる並列計算ができる | 他の言語を使ったゲーム制作などには向かない |
グラボを搭載した開発環境が欲しい方におすすめのモデルです。
アプリの開発にはグラボを搭載した環境が望ましいので、ここで紹介するモデルが特に向いています。
また、16GBのメモリを搭載しているので、複雑な処理や重い作業でも安定した動作が可能です。
NVIDIAグラボを使用したCUDAによる並列計算が可能なので、シミュレーションや機械学習でも非常に役立ちます。
Pythonに必要なPCスペックは?

以下より、Pythonに必要なPCスペックについて解説していきます。
必要スペック
OS | Windows10/11 |
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CPU | Intel Core i3以上 |
GPU | オンボード以上 |
メモリ | 8GBメモリ以上 |
ストレージ | 256GB以上 |
ディスプレイ | 15インチ以上 |
Pythonを使った開発には、上記以上のスペックが必要です。
上記スペックを満たせばPythonでの開発を最低限行うことができますが、高い快適性や生産性は見込めません。
本格的に開発環境を用意するなら、次に紹介するスペックを推奨します。
当サイトが考える推奨スペック
OS | Windows10/11 |
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CPU | Intel Core i5 12世代以上 |
GPU | 8〜10コア以上のGPU |
メモリ | 8GBメモリ以上 |
ストレージ | 500GB以上 |
ディスプレイ | 15インチ以上 |
当サイトが考える推奨スペックは上記の通りです。
CPUは12世代以上のIntel Core i5が推奨されており、できる限り最新シリーズから選ぶのがおすすめです。
また、アプリ開発やグラフィックが関係する開発を行うなら、8~10コア程度のVRAMを搭載したグラボを用意しましょう。
Python用ノートパソコンを選ぶ際のポイントは?
以下より、Python用ノートパソコンを選ぶ際のポイントについて解説していきます。
用途によっても選び方は変わるので、まずはご自身の制作したいものを決めておきましょう。
デスクトップと比較して用途に合う方を選ぼう
- 持ち運びができ、カフェや出張先でも作業できる
- バッテリー駆動が可能で、電源に依存しない
- 拡張性が低く、パーツの交換や増設が難しい
- 高負荷作業では熱がこもりやすく、パフォーマンスが落ちやすい
- 拡張性が高く、パーツの交換・追加が容易
- 長時間の高負荷作業にも安定して対応できる
- 持ち運びができず、設置スペースが必要
- PC知識がないとデスクトップの恩恵を受けにくい
ノートパソコン・デスクトップはどちらも一長一短あるので、自分に合ったモデルを選ぶことが大切です。
ノートパソコンは持ち運びのしやすさと、バッテリー駆動ができる点が非常に大きなメリットになっています。
一方、デスクトップは拡張性が高く、パーツの交換・追加が容易な点や、排熱効率が良く長時間の高負荷作業に向いている点がメリットです。
どちらのモデルでもすべての用途で問題なくPythonでの開発が行えるので、好みで決めて問題ありません。
予算の許す限り高性能な環境を選ぶのがおすすめ
今日Python動かしてたんだけど
— シラす (@1EQ2FbpPyA72572) July 14, 2025
PCのスペック不足でうまくいかなかった
Pythonの速度にPCがついていけてない
初めて速すぎるからWaitを入れるってのをやった。
原因もうちょい調べればWaitじゃなくてもいけるかな
Pythonを用いた開発を行う場合、多くの人はPCを選ぶ段階で作りたいものに必要なスペックが分からない場合が多いです。
思い付きを実現したいという場面でスペック不足に悩まされる心配もあるため、予算の許す限り高性能な環境を選んでおくのがおすすめです。
やらないことを決めておくのもおすすめ
ちくちく Unity や Python 書くだけなら M2 Air でおつりが来るくらい充分いい働きしてくれるけど、LLM 流行りまくってるし、そろそろ機械学習とかローカルでブン回したいよな…。せや、最強スペックで見積とったろ!
— 駄菓子屋PMながしー / 永嶋 広樹 (@_nagacy) March 30, 2023
→→→ pic.twitter.com/TI4rENC1xj
PCの性能は上を見るときりがないですが、機械学習など一部の用途では必要になる場合もあります。
そこで、環境を選ぶ際は「機械学習には使わない」のように、やらないことを決めて性能を選ぶのもおすすめです。
Python用ノートパソコンは自作で用意しても良い?
- 故障のリスクがある
- 購入よりむしろ高くなる可能性がある
- 保証やサポートがない
Python用ノートパソコンを自作で用意するのは、おすすめしません。
特に初心者の方は、保証がない状態で作成することとなり、故障するリスクがあります。
結果的に、購入した場合よりむしろ高くなる可能性があるため、PC制作に慣れている型以外は避けた方が良いでしょう。
購入する場合は、なるべく新品で信頼できるショップを選ぶのがおすすめです。
PythonにはMacとWindowsどっちがおすすめ?
- iPadやIPhoneとの相性が良い
- パーツ相性による不具合が起きづらい
- 同スペックならWindowsよりも割高になりやすい
- GPUが一体型のためグラフィック処理性能が不足しやすい
- Macよりも安く手に入りやすい
- 拡張性が高く、カスタマイズも容易
- Macよりも重くて持ち運びに不便な傾向がある
- ディスプレイの色再現性はモデルによって差がある
Pythonでの開発はMacとWindowsどちらでも行えますが、それぞれに異なるメリットが存在します。
MacはiPhoneなどとの相性が良く、iOS向けのビルドや確認が容易なことが大きなメリットです。
Windowsは拡張性が高くカスタマイズがしやすい点や、NVIDIAグラボを使用したCUDAの利用が可能な点が大きなメリットです。
コスパの面や、GPUを利用した重い処理などが可能な理由から、当サイトではWindowsを推奨しています。
Python用ノートパソコンの購入におすすめのBTOパソコンショップ
BTOパソコンショップとは、受注生産方式で自由にカスタマイズしたパソコンを販売しているショップです。
ここでは、主要なBTOショップである「ドスパラ」「マウスコンピュータ」「パソコン工房」それぞれの特徴について、解説していきます。
ドスパラ

ドスパラは、株式会社サードウェーブが展開している歴史あるBTOパソコンブランドです。
即日出荷に対応した製品も多く、スピーディーな納品を重視する方にとって非常に便利なサービスを提供しています。
ラインナップはゲーミングPCに限らず、ビジネス向けの機種も豊富で、コストパフォーマンスに優れたモデルが揃っているのも魅力のひとつです。
マウスコンピューター

マウスコンピューターは、株式会社マウスコンピューターが展開する国内生産にこだわる信頼性の高いBTOブランドです。
全モデルで品質の安定感があり、24時間365日対応のサポート体制が用意されているため、万が一のトラブル時にも安心して相談できます。
法人向けの導入実績も豊富で、ビジネスシーンでも安心して使える実力派メーカーです。
パソコン工房

パソコン工房は、株式会社ユニットコムが展開する全国に実店舗を構えるBTOパソコンブランドです。
高いカスタマイズ性と手頃な価格帯が特徴で、用途や予算に応じて自分だけの1台を組みやすいのが魅力です。
また、実店舗でスタッフと直接相談できるため、ネット注文に不安がある方でも安心して購入できます。
Python用ノートパソコンに関するよくある質問
ここからは、Python用ノートパソコンに関するよくある質問と回答をまとめて紹介していきます。
- Pythonで機械学習を行えるPCスペックは?
-
機械学習には高いPC性能が要求されます。
Corei7やi9の最新パーツと32GB以上のメモリが搭載されたPCが必要で、可能ならRTX3060以上のグラボも用意しましょう。
- Python用ノートパソコンで安いおすすめは?
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上記モデルなら、10万円以下に価格を抑えつつ幅広いプログラミングを快適に行える環境が得られます。
上級者になるまで長く使用できるモデルでもあるので、本格的にPythonを学びたい初学者の方にもおすすめです。
- Pythonの推奨スペックは?
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当サイトでは、Intel Core i5 12世代以上のCPU、8GB以上のメモリを搭載した環境を推奨しています。
Python用ノートパソコンのおすすめは?まとめ
モデル | ![]() mouse A5-A5A01SR-A | ![]() mouse A5-I7U01BK-A | ![]() mouse K5-I7G50BK-B |
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CPU | Ryzen 5 7430U | Core i7-12650H | Core i7-12700H |
GPU | Radeon | インテル UHD グラフィックス | RTX 2050 Laptop |
メモリ | 8GB | 8GB | 16GB |
ストレージ | 256GB SSD | 500GB SSD | 1TB SSD |
特徴 | 9万円以下の 格安モデル | 安価かつ高性能CPU 搭載モデル | グラボ搭載で アプリ開発も可能 |
Python用ノートパソコンを選ぶ際は、CPU性能を特に重視して選びましょう。
快適な開発環境にするなら、Corei5かi7の最新シリーズCPUを選択するのが特におすすめです。
メモリは8GBでも十分ですが、開発環境の安定性を重視したい場合は16GB搭載しておきましょう。
当サイトでは、プログラミング用ノートパソコンで安いおすすめモデルについても解説していますので、こちらもチェックしてみてください!