ローカルLLMにおすすめのゲーミングPC AIもゲームも1台で楽しめる必要スペックは？

ChatGPTのようなAIを、インターネットにつながずに自分のPCの中だけで動かせる「ローカルLLM」が注目されています。

ローカルLLMを快適に使えるかどうかは、グラボのVRAM（ビデオメモリ）の容量でほぼ決まるため、実はゲーミングPCととても相性が良いです。

本記事では、ローカルLLMに必要なPCスペックをVRAM別にわかりやすく解説した上で、ローカルLLMにおすすめのゲーミングPCを紹介します。

ローカルLLMに必要なPCスペック

ローカルLLMに必要なスペックを、パーツごとに解説します。

ゲームと違って、ローカルLLMはグラボの処理速度よりも、VRAMにモデルが収まるかどうかが快適さを大きく左右します。

まずはVRAMの考え方を押さえてから、VRAM別に動かせるモデルと、当サイトがおすすめするスペックを確認していきましょう。

一番大事なのはグラボのVRAM容量

ローカルLLMは、AIのモデル本体をグラボのVRAMに読み込んで動かします。

モデルがVRAMにすべて収まれば高速に動き、はみ出すと急に遅くなるのが大きな特徴です。

たとえば16GBのVRAMで行われた検証では、VRAMに収まったgpt-oss-20bが毎秒約140トークンで動いた一方、収まりきらないgpt-oss-120bは毎秒約13トークンと、11倍もの差が出たと報告されています。

必要なVRAMの目安は、4bit量子化（モデルを軽くする処理）をした場合で、8B（80億パラメータ）級のモデルなら約5GB、70B級なら約43GBです。

そのため、ローカルLLM用のPCを選ぶときは、グラボの性能の高さよりも、VRAMの容量を最優先で確認しましょう。

VRAM別に動かせるモデルの目安

VRAM	快適に動くモデルの目安	主なグラボ
8GB	7B〜8B級（Qwen3 8Bなど）	RTX 5060／RTX 5050
12GB	〜14B級（Qwen3 14Bなど）	RTX 5070
16GB	〜20B級・小型MoE（gpt-oss-20b、Qwen3 14Bなど）	RTX 5060 Ti 16GB／RTX 5070 Ti／RTX 5080
24〜32GB	27B〜32B級	RTX 5090（32GB）

※4bit量子化したモデルを、VRAMにすべて読み込む場合の目安です。2026年10月時点の情報です。

VRAM別に、快適に動かせるモデルの目安は上記のとおりです。

特に16GBは、OpenAIが公開しているgpt-oss-20bが「16GBのメモリ内で動く」とモデルカードで明記されていて、個人で使うローカルLLMの基準になっています。

gpt-oss-20bは20B級のモデルですが、実際に動くのは一部（約3.6B分）だけの「MoE」という仕組みなので、大きさの割に軽快に動きます。

一方で、VRAM 8GBで動かせるのは8B級までが中心で、賢さの面では16GBのモデルに一歩及ばない点に注意しましょう。

当サイトがおすすめするローカルLLM向けのスペック

OS	Windows 11
CPU	AMD Ryzen 7 5700X以上
GPU	RTX 5060 Ti（VRAM 16GB）以上
メモリ	32GB以上
ストレージ	1TB以上のNVMe SSD

当サイトがおすすめする、ローカルLLMを快適に使えるスペックは上記のとおりです。

VRAM 16GBのRTX 5060 Tiなら、gpt-oss-20bやQwen3 14Bといった実用的なモデルを、VRAMに収めて高速に動かせます。

メモリは32GBあると、VRAMに収まりきらないモデルを一部メインメモリに逃がして動かすときにも余裕が生まれます。

モデルのファイルは1つで5GB〜15GBほどあり、いくつも試すとすぐに容量を使うので、ストレージは1TB以上がおすすめです。

記事内で紹介しているモデルの中では「NEXTGEAR EG-A7G6T（RTX 5060 Ti 16GB搭載）」が一番近く、購入時にメモリを32GBへ変更すれば、そのままこの構成になります。

CPU・メモリ・ストレージの選び方

グラボで動かす場合、CPUの性能が速さに与える影響はそれほど大きくありません。

6コア〜8コアの、今のゲーミングPCで一般的なCPUであれば十分です。

ただし、VRAMに収まらないモデルを動かすときは、はみ出した分をCPUとメインメモリで処理するため、メモリが16GBだと足りなくなりやすいです。

さらに大きいgpt-oss-120bのようなモデルまで試したい場合は、配布サイズだけで65GBほどあるので、64GB以上のメモリが必要になります。

グラボなしのPCやMacでもローカルLLMは動かせる？

グラボなしのPCでも、CPUとメインメモリだけでローカルLLMを動かすことはできます。

ただし、文章が1文字ずつゆっくり出てくるような速さになることが多く、日常的に使うには実用的とは言えません。

MacのApple シリコンは、メインメモリをグラボのVRAMのように使えるので、メモリの多いモデルなら大きなモデルも動かせます。

とはいえ、同じ予算で比べると処理速度はNVIDIAのグラボを積んだPCの方が速い場面が多いので、ゲームもしたい方はゲーミングPCを選ぶのがおすすめです。

ローカルLLMにおすすめなゲーミングPCまとめ

ここでは、ローカルLLMを快適に使えるゲーミングPCを紹介します。

本命は、VRAM 16GBのRTX 5060 Tiを搭載した高性能モデルです。

VRAM 8GBのモデルでも、8B級のモデルなら十分に動かせるので、予算や使い方に合わせて選んでみてください。

【入門セット】RTX 5060搭載5点セットモデル

メリット	デメリット
モニターや周辺機器までまとめて届く VRAM 8GBで8B級のモデルが快適 1TB SSDで複数のモデルを試せる	VRAM 8GBでは20B級のモデルは厳しい Wi-Fiは標準で非搭載

PC周辺機器をよく知らないから、おすすめのセット品を教えて欲しい！という方には、ローカルLLMもゲームも始められるお得なセットがおすすめ。

PC本体・モニター・マウス・キーボード・ヘッドセットがまとめて届くので、届いたその日からAIを動かし始められます。

VRAM 8GBのRTX 5060なら、Qwen3 8Bのような8B級のモデルを快適に動かせるので、ローカルLLMの入門には十分です。

ただし、gpt-oss-20bのような16GBを前提にしたモデルは、VRAMからはみ出して遅くなる点に注意しましょう。

モニターなどの周辺デバイスが揃っているという方は、次に紹介するコスパ重視モデルがおすすめです。

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【格安人気】ローカルLLMデビューに最適なエントリーモデル

メリット	デメリット
VRAM 8GBのRTX 5060を手頃な価格で 3年保証＋24時間365日電話サポート標準付帯 ゲームとAIの入門を1台で	VRAM 8GBでは20B級のモデルは厳しい ストレージは購入時に増やしたい

ローカルLLMを試してみたいけれど、なるべく価格の安いゲーミングPCが欲しい！という方には、マウスコンピューターのオンライン限定ブランド「NEXTGEAR」のエントリーモデルがおすすめ。

VRAM 8GBのRTX 5060を搭載していて、8B級のモデルならVRAMに収めて快適に動かせます。

CPUは旧世代のRyzen 5 4500ですが、グラボで動かすローカルLLMでは、CPUの差が速さに与える影響は大きくありません。

標準のSSDは500GBなので、いくつものモデルを試すなら、購入時に1TB以上へ変更しておきましょう。

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【高性能】VRAM 16GBでローカルLLMの本命になるミドルスペック

メリット	デメリット
VRAM 16GBでgpt-oss-20bも高速に動く 8コアCPU＋360mm水冷で長時間の処理も安心 ボタン1つで見た目が変わるクリアシフトケース	標準のメモリは16GB、SSDは500GB 無線LANは非搭載

ローカルLLMを本格的に使いたい方には、マウスコンピューターの「NEXTGEAR EG-A7G6T」がおすすめ。

グラボのRTX 5060 TiはVRAM 16GBなので、gpt-oss-20bやQwen3 14Bといった実用的なモデルを、VRAMに収めて高速に動かせます。

当サイトで実機をお借りしてレビューした際も、ゲームはフルHDで快適に動いていて、AIとゲームを1台で両立したい方にぴったりの性能です。

ローカルLLMで使うなら、購入時にメモリを32GB、SSDを1TB以上へ変更しておくのがおすすめです。

ボタン1つでガラスの透け方を変えられる「クリアシフトケース」も特徴で、見た目にもこだわりたい方に向いています。

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【格安ノートPC】ローカルLLMを手軽に試せる格安ノート

メリット	デメリット
VRAM 8GBのRTX 5050 Laptopを搭載 持ち運んで外出先でもAIを使える ゲーミング向けノートPCとして手頃な価格	VRAM 8GBでは20B級のモデルは厳しい メモリは16GB×1の構成

ノートタイプで手軽にローカルLLMを試したい方には、ドスパラの「GALLERIA NPC5L-R55-G5」がおすすめ。

VRAM 8GBのRTX 5050 Laptopを搭載していて、8B級のモデルならノートでも快適に動かせます。

インターネットにつながない環境でもAIを使えるのはローカルLLMの強みなので、持ち運べるノートとの相性は抜群です。

ただし、VRAMに収まらない大きなモデルは、ノートPCでは特に遅くなりやすいので、8B級までのモデルを中心に使いましょう。

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【高性能ノートPC】RTX 5060搭載の白いゲーミングノート

メリット	デメリット
RTX 5060 Laptopで格安ノートより余裕がある デスク周りになじむホワイトカラー AIもゲームも持ち運べる	VRAMは8GBでデスクトップの16GBに及ばない デスクトップより価格あたりの性能は下がる

ノートでもローカルLLMとゲームをしっかり楽しみたい方には、マウスコンピューターの「RTX 5060」搭載ゲーミングノートPCがおすすめ。

格安ノートのRTX 5050より性能が高いので、8B級のモデルをより速く動かせます。

ただし、ノート向けのRTX 5060もVRAMは8GBなので、gpt-oss-20bのような16GB前提のモデルを使うなら、デスクトップの高性能モデルを選ぶ方が快適です。

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BTOショップによる特徴の違い

ゲーミングPCを購入する場合、BTOショップを利用するのがほとんどですが、BTOショップといっても多くの大手ショップがあるので迷ってしまう方が多いと思います。

どのショップでも取り扱っているゲーミングPC自体の性能や価格に、そこまで大きな差はありませんが、デザインやコラボモデルの種類などに差があるので、見た目や特典などのサービスで決めるのが良いでしょう。

ここでは、主要なBTOショップである「ドスパラ」「マウスコンピュータ」「パソコン工房」それぞれの特徴と、ゲーミングブランドの紹介をします。

ドスパラ【GALLERIA】

ガレリアはドスパラが展開するゲーミングPCブランドで、eスポーツ大会などにもデバイス提供をしていて、一般～プロまで幅広く親しまれています。

ドスパラ自体の大きな特徴として、「納期が早い」事が挙げられます。

需要が多くて在庫が少ないもの以外はだいたい「最短翌日発送」なので、なるべく早くPCが欲しい方におすすめです。

定期的にVTuberや大手ストリーマーとのコラボモデルを販売し、特典としてステッカーなどが付属しているので、ゲーミングPCを購入する際にはコラボモデルもチェックしてみましょう。

マウスコンピューター【G-Tune／NEXTGEAR】

G-Tuneはマウスコンピューターが展開するゲーミングPCブランドで、プロ選手などにも数多くPCを提供しており、競技シーンでも数多く取り扱われているので、信頼性が高いです。

また、オンライン・直営店限定ブランドの「NEXTGEAR」は、コストを抑えつつ3年保証・24時間サポートが標準付帯するのが特徴で、初めてのゲーミングPCにも選びやすいブランドです。

マウスコンピューターはすべての製造工程を日本国内で行っているので、安心感が高いのも人気のポイントです。

パソコン工房【Level∞】

Level∞は、パソコン工房が展開するゲーミングPCブランドです。

大手ストリーマー・声優・VTuber・プロチームなど幅広いコラボモデルに加えて、ゲーム推奨モデルも数多く扱っているので、お気に入りの有名人コラボモデルがほしい方や、ハマっているゲーム推奨モデルがほしい方におすすめです。

また、細かく構成パーツを変えたモデルが多く、細かく価格帯を絞って選べるので、PCパーツにある程度知識がある方には選ぶ楽しさがあります。

ローカルLLMを使うならゲーミングPCが向いている理由

ここでは、ローカルLLMを使うならゲーミングPCが向いている理由を紹介します。

AI専用のPCを買わなくても、ゲーミングPCなら趣味のゲームとAIを1台で両立できます。

VRAMの多いグラボを手頃な価格で選べる

ゲーミングPCには、RTX 5060 Ti 16GBのようにVRAMの多いグラボを搭載したモデルが手頃な価格で揃っています。

ビジネス向けのPCやAI専用のワークステーションと比べて、同じVRAM容量を安く手に入れやすいのが大きなメリットです。

ローカルLLMのソフトがNVIDIAのグラボに最適化されている

OllamaやLM Studioなど、ローカルLLMを動かす主なソフトは、NVIDIAのグラボ（CUDA）で動かすことを前提に最適化されています。

RTXシリーズを搭載したゲーミングPCなら、難しい設定をしなくても、グラボの性能をそのまま活かしてAIを動かせます。

データを外に出さずにAIを使える

ローカルLLMは、入力した文章がインターネット上のサーバーに送られないのが大きな特徴です。

社外秘の資料の要約や、個人的な日記の整理など、クラウドのAIに入力しにくい内容でも安心して使えます。

また、月額料金や回数の制限がないので、気兼ねなく何度でも使えるのもうれしいポイントです。

ローカルLLM向けゲーミングPCの選び方

ここでは、ローカルLLMを使うためのゲーミングPCの選び方を紹介します。

一番大事なのはグラボのVRAM容量なので、まずは使いたいモデルの大きさから逆算して選びましょう。

使いたいモデルの大きさとVRAMで選ぶ

8B級のモデルを試すならVRAM 8GB、gpt-oss-20bのような20B級を快適に使うならVRAM 16GBが目安です。

ローカルLLMをこれから本格的に使いたい方は、あとから大きなモデルも試せるように、VRAM 16GBのモデルを選んでおくと後悔しにくいです。

メモリは32GB以上を目安に選ぶ

VRAMに収まらないモデルを動かすときは、メインメモリも使うので、32GB以上あると安心です。

多くのゲーミングPCは標準で16GBなので、購入時のカスタマイズで32GBへ増やしておきましょう。

ストレージ容量で選ぶ

モデルのファイルは1つで5GB〜15GBほどあり、いくつも試すとすぐに数十GBを使います。

ゲームも一緒に入れるなら、ストレージは1TB以上を選んでおくのがおすすめです。

デスクトップかノートPCかで選ぶ

VRAM 16GBのグラボを手頃な価格で選べるのはデスクトップなので、ローカルLLMを本格的に使うならデスクトップがおすすめです。

ノートPCは持ち運べるのが魅力ですが、多くのモデルはVRAM 8GBまでなので、8B級のモデルを中心に使う方向けです。

ローカルLLMの始め方

ローカルLLMは、専用のソフトを入れるだけで、初心者でも簡単に始められます。

代表的なソフトは、画面を見ながら操作できる「LM Studio」と、コマンドで動かす「Ollama」の2つです。

初心者はLM Studioがおすすめ

LM Studioは、ChatGPTのような画面でモデルを選んでダウンロードし、そのまま会話できるソフトです。

モデルを選ぶ画面で、手元のPCのVRAMに収まるかどうかの目安も表示されるので、初めての方でも迷いにくいです。

ほかのアプリと連携するならOllamaが便利

Ollamaは、「ollama run gpt-oss:20b」のようにコマンドを1行入力するだけで、モデルのダウンロードから起動までを自動で行えるソフトです。

ほかのアプリやプログラムからAIを呼び出す使い方にも向いているので、開発や自動化に使いたい方におすすめです。

ローカルLLM向けPCに関するよくある質問

ここでは、ローカルLLMをPCで使うときによくある質問をまとめました。

ローカルLLMにはVRAMが何GB必要？

8B級のモデルならVRAM 8GBで動かせます。

gpt-oss-20bのような20B級のモデルを快適に使うなら、VRAM 16GBが目安です。

グラボなしのPCでもローカルLLMは動く？

CPUとメインメモリだけでも動かせますが、文章の出力がかなり遅くなります。

日常的に使うなら、VRAMの多いグラボを搭載したPCがおすすめです。

ローカルLLMにメモリは何GB必要？

VRAMに収まるモデルだけを使うなら16GBでも動きますが、32GB以上あると安心です。

VRAMからはみ出すモデルを動かすときは、メインメモリも使うためです。

ローカルLLMはインターネットなしで使える？

はい、モデルのダウンロードが終われば、インターネットにつながなくても使えます。

入力した内容が外部のサーバーに送られないのも特徴です。

ゲーミングPCとAI用のPCは何が違う？

ローカルLLMの快適さを決めるのはグラボのVRAMなので、VRAMの多いゲーミングPCはそのままAI用のPCとしても使えます。

ゲームとAIを1台で両立できるのがゲーミングPCの強みです。

ローカルLLMにおすすめのゲーミングPCと必要スペックまとめ

ローカルLLMを快適に使えるかどうかは、グラボのVRAM容量でほぼ決まります。

8B級のモデルならVRAM 8GB、gpt-oss-20bのような20B級を快適に使うならVRAM 16GBが目安です。

これから本格的に使いたい方は、VRAM 16GBのRTX 5060 Ti・メモリ32GB・SSD 1TB以上のゲーミングPCを選ぶのがおすすめです。

記事内で紹介したモデルを参考に、自分に合ったゲーミングPCで、手元で動くAIを試してみてください！